В быстро развивающемся ландшафте искусственного интеллекта (ИИ) Gemini от Google стал грозным конкурентом, превзойдя ChatGPT от OpenAI в нескольких тестах производительности. Это развитие подчеркивает приверженность Google развитию технологий ИИ и подтверждению своего лидерства в этой области.
Gemini, запущенный 6 декабря 2023 года, представляет собой новейшее начинание Google в области языковых моделей ИИ. Первоначальный выпуск включал три варианта: Gemini Ultra, предназначенный для очень сложных задач; Gemini Pro, обслуживающий широкий спектр приложений; и Gemini Nano, оптимизированный для использования на локальных устройствах. На момент запуска Gemini Pro и Nano были интегрированы в чат-бот Bard от Google и смартфоны Pixel 8 Pro соответственно, в то время как Gemini Ultra должен был поддерживать «Bard Advanced» и стать доступным для разработчиков в начале 2024 года.
Gemini Ultra установил новые стандарты производительности ИИ:
Тест MMLU: набрав 90% баллов в тесте на понимание многозадачного языка (MMLU), Gemini Ultra стала первой языковой моделью, превзошедшей экспертов-людей по 57 предметам.
Сравнение с другими отраслевыми моделями: в различных отраслевых тестах Gemini Ultra превзошла ведущие модели, включая GPT-4 от OpenAI, Claude 2 от Anthropic, Inflection-2 от Inflection AI, LLaMA 2 от Meta и Grok 1 от xAI. Gemini Pro также продемонстрировала превосходную производительность по сравнению с GPT-3.5.
Google стратегически интегрировала Gemini в свою экосистему продуктов:
Bard Chatbot: Первоначальная версия Gemini была развернута в чат-боте Bard от Google для англоязычных настроек, что сделало его доступным в более чем 170 странах и территориях.
Доступ для разработчиков: с 13 декабря 2023 года Gemini стал доступен разработчикам через API Google Cloud, что упрощает создание приложений на базе ИИ.
Интеграция с Pixel 8: компактная версия Gemini обеспечивает возможность отправки ответов на сообщения на смартфонах Pixel 8, улучшая пользовательский опыт с помощью предложений, генерируемых искусственным интеллектом.
Планы на будущее: Google планирует в ближайшие месяцы интегрировать Gemini в другие продукты, такие как Search, Ads, Chrome, Duet AI в Google Workspace и AlphaCode 2.
В соответствии с нормативными требованиями:
Соблюдение требований США: Google взяла на себя обязательство предоставить результаты испытаний Gemini Ultra федеральному правительству США, следуя указу 14110, подписанному президентом Джо Байденом в октябре 2023 года.
Обсуждения в Великобритании: Компания провела переговоры с правительством Великобритании, чтобы привести их в соответствие с принципами, установленными на Саммите по безопасности искусственного интеллекта в Блетчли-парке в ноябре 2023 года.
Доступность в ЕС и Великобритании: из-за соображений защиты данных Gemini не был сразу доступен пользователям в Европейском Союзе и Великобритании на момент запуска.
Следите за нашей статьей о Майкрософт Расширяет интеграцию ИИ с Copilot на разных платформах.
Развивая успех оригинальной модели, Google представила Gemini 2, отличающийся значительными усовершенствованиями:
Мультимодальные возможности: Gemini 2 демонстрирует улучшенные возможности обработки видео- и аудиовходов, обеспечивая более динамичное взаимодействие.
Разговорное мастерство: модель предлагает более близкий к человеческому опыт общения, повышая вовлеченность пользователей.
Выполнение задач: Gemini 2 может планировать и выполнять задачи как на устройстве пользователя, так и через Интернет, функционируя подобно виртуальному помощнику.
Успехи Google в проекте Gemini укрепили доверие инвесторов:
Динамика акций: акции Alphabet выросли на 38%, достигнув рекордного максимума в $199,91, что отражает оптимизм относительно искусственного интеллекта Google. траектория.
Цели по внедрению пользователями: Google стремится достичь 500 миллионов пользователей своей технологии Gemini AI к концу 2025 года, что составит конкуренцию 300 миллионам еженедельных пользователей ChatGPT.
Модель Google Gemini AI представляет собой значительную веху в области искусственного интеллекта, превосходящую существующие модели, такие как ChatGPT, в различных тестах. Благодаря стратегической интеграции в рамках своего набора продуктов и постоянным улучшениям Google продолжает переопределять ландшафт ИИ, устанавливая новые стандарты производительности и взаимодействия с пользователем.
В 2025 году, в 2025 году, в Сан-Франциско. تالية. Вот это…
Facebook стал больше, чем просто платформой для социального взаимодействия — теперь это мощный инструмент...
В современную цифровую эпоху Facebook превратился из социальной сети в мощный…
Facebook остается одной из наиболее широко используемых социальных платформ, но многие пользователи обнаруживают себя…
Оставаться на связи и контролировать свой цифровой опыт сейчас важнее, чем когда-либо, и...
Рынок ПК переживает существенные изменения в связи с появлением компьютеров с искусственным интеллектом, обычно…
Этот сайт использует файлы cookie.
Посмотреть комментарии
Различные варианты Gemini, от Ultra до Nano, кажутся умным ходом Google для решения различных вариантов использования. Будет интересно посмотреть, как эти интеграции будут работать в их экосистеме, особенно с Bard и Pixel 8 Pro.
Здорово видеть, как конкуренция продвигает ИИ вперед. Результаты Gemini по сравнению с такими моделями, как GPT-4 и Claude 2, действительно показывают, как быстро развивается эта область, но мне любопытно посмотреть, как это повлияет на разработчиков и как они будут интегрировать такой продвинутый ИИ в продукты.
Удивительно, что Gemini Ultra теперь устанавливает планку производительности ИИ в различных отраслях. Учитывая, что он превосходит GPT-4 и другие основные модели, интересно, сколько времени потребуется, чтобы эти достижения просочились в более повседневные сценарии использования.
Интересно наблюдать, как Google Gemini развивается, чтобы превзойти не только ChatGPT, но и несколько других ведущих моделей ИИ в тестах производительности. Достижение MMLU особенно впечатляет — превзойти экспертов-людей по 57 предметам — это огромный скачок для ИИ.
Волнительно видеть, как Gemini от Google превосходит GPT-4 в бенчмарках. С его интеграцией в продукты Google, кажется, что ландшафт ИИ быстро меняется. Мне любопытно посмотреть, как эта интеграция повлияет на обычных пользователей в течение следующих нескольких месяцев.
Показатели производительности Google Gemini впечатляют, особенно оценка MMLU 90%. Интересно, как быстро развивается ИИ. Интересно, как эти достижения повлияют на другие отрасли, особенно в профессиональных областях, где используется ИИ.
Удивительно видеть, как Gemini Ultra достигает 90% на бенчмарке MMLU, особенно с учетом того, что он превзошел экспертов-людей по 57 предметам. Мне любопытно, как этот уровень производительности может повлиять на использование ИИ в таких областях, как образование или здравоохранение.
Впечатляет, что Gemini Ultra не только превосходит другие модели, но и превосходит производительность человеческого уровня на MMLU. Любопытно посмотреть, как это может повлиять на внедрение ИИ в таких отраслях, как образование и здравоохранение.
Интересно, что Google позиционирует Gemini не как одну модель, а как набор, предназначенный для разных вариантов использования. Кажется, что пространство ИИ переходит от универсального к более специализированным инструментам, что может привести к более практичным и эффективным приложениям.
Победа Gemini Ultra над GPT-4 на MMLU — громкий заголовок, но мне интересно, приведут ли эти результаты тестов к улучшению пользовательского опыта в повседневных приложениях, таких как поиск или чат.