엔비디아 GTC 2025
그만큼 엔비디아 GPU 기술 컨퍼런스(GTC) 2025 인공지능과 로봇공학의 미래를 위한 토대를 마련했습니다. 올해 엔비디아는 획기적인 AI 칩, 첨단 로봇 솔루션, 양자 컴퓨팅 혁신AI 산업에서의 리더십을 강화하고 있습니다.엔비디아 GTC 2025).
AI가 다음과 같은 분야를 빠르게 변화시키고 있습니다. 의료, 금융, 자동차 및 클라우드 컴퓨팅, 에서 발표 GTC 2025 기업과 개발자가 접근하는 방식을 재정의할 예정입니다. AI 기반 애플리케이션.
성공에 이어 호퍼 AI 칩, 엔비디아가 공개했습니다 차세대 Blackwell Ultra AI 아키텍처. 이 새로운 AI 칩은 다음과 같은 특징을 제공합니다.
4배 성능 향상 이전 세대에 비해.
30% 에너지 효율 증가운영 비용이 절감됩니다.
AI 모델에 대한 향상된 지원차세대를 포함한 대규모 언어 모델(LLM) 및 생성적 AI 애플리케이션.
와 함께 마이크로소프트, 아마존, 구글 클라우드 이미 이러한 칩을 채택함으로써 AI 컴퓨팅에 혁명을 일으킬 태세에 들어섰습니다.
엔비디아가 소개했습니다 아이작 노바, 산업의 자동화를 강화하도록 설계된 AI 기반 로봇 플랫폼 제조, 물류 및 의료주요 기능은 다음과 같습니다.
AI 기반 객체 인식 더욱 정확한 로봇 움직임을 위해.
자율 주행 창고 및 배송 로봇용.
인간-AI 협업로봇이 직원과 함께 안전하게 작업할 수 있게 해줍니다.
테슬라, 아마존 로보틱스, BMW 이미 Isaac Nova를 자동화 생산 라인에 통합하기 시작했습니다.
Nvidia는 큰 도약으로 다음과 같은 발전을 보여주었습니다. 양자 컴퓨팅 가속 의 도입으로 Q-컴퓨트AI 모델이 복잡한 문제를 해결하기 위해 양자 처리를 활용할 수 있도록 하는 소프트웨어-하드웨어 통합입니다.
잠재적인 응용 분야는 다음과 같습니다.
약물 발견 제약 연구 분야에서.
재무 모델링 고속 거래와 위험 분석을 위해.
기후 시뮬레이션 기후 변화를 예측하고 대응합니다.
에 따르면 엔비디아 CEO 젠슨 황, "양자 컴퓨팅은 우리가 지금까지 본 어떤 것보다 AI를 가속화하여 한때 불가능하다고 여겨졌던 문제를 해결할 것입니다."
엔비디아는 파트너십을 발표했습니다. Google Cloud, AWS 및 Microsoft Azure 배치하다 AI 최적화된 클라우드 인프라. 주요 이점은 다음과 같습니다.
더 빠른 AI 모델 학습 블랙웰 울트라 GPU.
기업과 스타트업을 위한 확장 가능한 AI 애플리케이션.
AI 추론 속도가 향상되어 컴퓨팅 비용이 절감됩니다.
이러한 협업을 통해 AI, 기업에 더 쉽게 접근 가능스타트업과 기업이 AI 솔루션을 손쉽게 확장할 수 있도록 지원합니다.
우리의 기사를 따르십시오 애프터페이 2025년 기술 특가: 최고의 기술 특가 및 할인.
일론 머스크(테슬라 & 스페이스X CEO):
"엔비디아의 AI와 로봇공학 발전은 산업 전반의 자동화를 새롭게 정의하고, AI 기반 제조를 현실로 만들 것입니다."
순다르 피차이(구글 CEO):
"Nvidia의 AI 인프라를 통해 우리는 AI 기반 솔루션이 더 빠르고 효율적으로 진행되는 새로운 클라우드 컴퓨팅 시대로 접어들고 있습니다."
비교: Blackwell Ultra vs. Hopper AI 칩
그만큼 엔비디아 GTC 2025 공지사항은 다음을 표시합니다. AI, 로봇공학, 양자 컴퓨팅의 새로운 시대. 의 도입으로 Blackwell Ultra AI 칩, Isaac Nova 로봇공학 및 Q-Compute 양자 기술 발전, Nvidia는 그 입지를 굳건히 하고 있습니다. AI 기반 분야의 선두주자 기술.
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