في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي، برز برنامج جيميني من جوجل كمنافس قوي، متفوقًا على تشات جي بي تي من OpenAI في العديد من معايير الأداء. يؤكد هذا التطور التزام جوجل بتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وترسيخ ريادتها في هذا المجال.
أُطلق نظام جيميني في 6 ديسمبر 2023، وهو أحدث مساعي جوجل في مجال نماذج لغات الذكاء الاصطناعي. وتضمن الإصدار الأولي ثلاثة إصدارات: جيميني ألترا، المصمم للمهام شديدة التعقيد؛ وجيميني برو، المُصمم لمجموعة واسعة من التطبيقات؛ وجيميني نانو، المُحسّن للاستخدام المحلي على الأجهزة. عند الإطلاق، تم دمج جيميني برو ونانو في روبوت الدردشة بارد من جوجل وهواتف بيكسل 8 برو الذكية، على التوالي، بينما كان من المقرر أن يدعم جيميني ألترا "بارد أدفانسد" ويصبح متاحًا للمطورين في أوائل عام 2024.
لقد وضع Gemini Ultra معايير جديدة في أداء الذكاء الاصطناعي:
معيار MMLU: بعد تحقيق درجة 90% في اختبار فهم اللغة متعدد المهام الضخم (MMLU)، أصبح Gemini Ultra أول نموذج لغوي يتفوق على الخبراء البشريين في 57 موضوعًا.
مقارنات الصناعة: في العديد من معايير الصناعة، تفوقت Gemini Ultra على النماذج الرائدة، بما في ذلك GPT-4 من OpenAI، وClaude 2 من Anthropic، وInflection-2 من Inflection AI، وLLaMA 2 من Meta، وGrok 1 من xAI. كما أظهر Gemini Pro أداءً متفوقًا مقارنةً بـ GPT-3.5.
قامت Google بدمج Gemini استراتيجيًا عبر نظام منتجاتها:
Bard Chatbot: تم نشر نسخة أولية من Gemini داخل برنامج Bard chatbot من Google للإعدادات الإنجليزية، مما يجعله متاحًا في أكثر من 170 دولة ومنطقة.
وصول المطورين: اعتبارًا من 13 ديسمبر 2023، أصبح Gemini متاحًا للمطورين عبر واجهة برمجة تطبيقات Google Cloud، مما يسهل إنشاء التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تكامل Pixel 8: توفر النسخة المدمجة من Gemini استجابات الرسائل المقترحة على هواتف Pixel 8 الذكية، مما يعزز تجربة المستخدم من خلال الاقتراحات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
الخطط المستقبلية: تخطط Google لدمج Gemini في منتجات أخرى، مثل البحث والإعلانات وChrome وDuet AI على Google Workspace وAlphaCode 2، في الأشهر المقبلة.
تمشيا مع المتطلبات التنظيمية:
الامتثال للولايات المتحدة: التزمت Google بمشاركة نتائج اختبار Gemini Ultra مع الحكومة الفيدرالية الأمريكية، وذلك التزامًا بالأمر التنفيذي 14110 الذي وقعه الرئيس جو بايدن في أكتوبر 2023.
المناقشات في المملكة المتحدة: دخلت الشركة في مناقشات مع حكومة المملكة المتحدة لتتوافق مع المبادئ التي تم وضعها خلال قمة سلامة الذكاء الاصطناعي في بليتشلي بارك في نوفمبر 2023.
التوفر في الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة: نظرًا لاعتبارات حماية البيانات، لم يكن تطبيق Gemini متاحًا على الفور للمستخدمين في الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة عند الإطلاق.
تابع مقالنا عن مايكروسوفت توسيع تكامل الذكاء الاصطناعي مع Copilot عبر المنصات.
بناءً على نجاح النموذج الأصلي، كشفت Google عن Gemini 2، الذي يتميز بتحسينات كبيرة:
القدرات المتعددة الوسائط: يتمتع جهاز Gemini 2 بقدرات محسنة في معالجة مدخلات الفيديو والصوت، مما يتيح تفاعلات أكثر ديناميكية.
الكفاءة المحادثة: يوفر النموذج تجارب محادثة أكثر شبهاً بالإنسان، مما يعزز مشاركة المستخدم.
تنفيذ المهام: يمكن لـ Gemini 2 التخطيط للمهام وتنفيذها على جهاز المستخدم وعبر الويب، ويعمل بشكل أشبه بمساعد افتراضي.
لقد عززت التطورات التي حققتها جوجل مع جيميني ثقة المستثمرين:
أداء السهم: شهد سهم Alphabet زيادة قدرها 38%، ليصل إلى أعلى مستوى قياسي له عند $199.91، مما يعكس التفاؤل بشأن الذكاء الاصطناعي من Google مسار.
أهداف اعتماد المستخدم: تهدف Google إلى الوصول إلى 500 مليون مستخدم لتقنية Gemini AI الخاصة بها بحلول نهاية عام 2025، وهو ما يتحدى 300 مليون مستخدم أسبوعيًا لـ ChatGPT.
يُمثل نموذج جوجل جيميني للذكاء الاصطناعي إنجازًا هامًا في مجال الذكاء الاصطناعي، متجاوزًا نماذج حالية مثل ChatGPT في العديد من المعايير. ومن خلال التكامل الاستراتيجي عبر مجموعة منتجاتها والتطورات المستمرة، تواصل جوجل إعادة تعريف مشهد الذكاء الاصطناعي، واضعةً معايير جديدة للأداء وتفاعل المستخدمين.
يمكن أن ينسى جزء من رقم هاتفه وتتبع معرفة رقم فودافون 2025، مع اتباع الخطوات التالية. كود معرفة…
لقد أصبح الفيسبوك أكثر من مجرد منصة للتفاعل الاجتماعي، بل أصبح الآن أداة قوية...
في عصرنا الرقمي الحالي، تطور الفيسبوك من مجرد موقع للتواصل الاجتماعي إلى موقع قوي...
يظل فيسبوك أحد أكثر منصات التواصل الاجتماعي استخدامًا على نطاق واسع، ولكن يجد العديد من المستخدمين أنفسهم...
إن البقاء على اتصال والتحكم في تجربتك الرقمية أصبح أكثر أهمية من أي وقت مضى، و...
يشهد سوق أجهزة الكمبيوتر تحولاً كبيراً مع ظهور أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والتي تُستخدم عادةً...
يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط.
عرض التعليقات
تبدو الإصدارات المختلفة من جيميني، من ألترا إلى نانو، خطوة ذكية من جوجل لتلبية احتياجات استخدامات متنوعة. سيكون من المثير للاهتمام معرفة كيفية تطبيق هذه التكاملات على نظامها البيئي، خاصةً مع بارد وبيكسل 8 برو.
من الرائع أن نرى المنافسة تدفع الذكاء الاصطناعي إلى الأمام. يُظهر أداء جيميني ضد نماذج مثل GPT-4 وClaude 2 مدى سرعة تطور هذا المجال، لكنني متشوق لمعرفة تأثير ذلك على المطورين وكيف سيدمجون هذا الذكاء الاصطناعي المتقدم في منتجاتهم.
من المثير للاهتمام أن Gemini Ultra يُرسي معايير جديدة لأداء الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. ومع تفوقه على GPT-4 وغيره من النماذج الرئيسية، أتساءل كم من الوقت سيستغرق تطبيق هذه التطورات على المزيد من الاستخدامات اليومية.
من المثير للاهتمام رؤية كيف يتطور جوجل جيميني ليتجاوز ليس فقط ChatGPT، بل أيضًا العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى في معايير الأداء. إنجاز MMLU مثير للإعجاب بشكل خاص، إذ يُمثل تجاوز الخبراء البشريين في 57 مجالًا قفزة هائلة في مجال الذكاء الاصطناعي.
من المثير رؤية تفوق نظام جيميني من جوجل على GPT-4 في معايير الأداء. مع دمجه في منتجات جوجل، يبدو أن مشهد الذكاء الاصطناعي يشهد تحولًا سريعًا. أتشوق لمعرفة تأثير هذا التكامل على المستخدمين العاديين خلال الأشهر القليلة القادمة.
معايير أداء جوجل جيميني مبهرة، وخاصةً درجة MMLU البالغة 90%. من المثير للاهتمام رؤية مدى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي. أتساءل كيف ستؤثر هذه التطورات على الصناعات الأخرى، وخاصةً في المجالات المهنية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
من المثير للاهتمام رؤية جيميني ألترا يحقق 90% في معيار MMLU، خاصةً أنه تفوق على الخبراء البشريين في 57 موضوعًا. أتساءل كيف يمكن لهذا المستوى من الأداء أن يؤثر على استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التعليم والرعاية الصحية.
من المثير للإعجاب رؤية جيميني ألترا يتفوق ليس فقط على النماذج الأخرى، بل ويتجاوز أيضًا الأداء البشري على وحدة MMLU. يثير فضولي معرفة كيف سيؤثر هذا على نشر الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل التعليم والرعاية الصحية.
من المثير للاهتمام أن نرى جوجل تُصنّف جيميني ليس كنموذج واحد فحسب، بل كمجموعة أدوات مُصمّمة خصيصًا لحالات استخدام مُختلفة. يبدو أن مجال الذكاء الاصطناعي يتحوّل من نموذج واحد يناسب الجميع إلى أدوات أكثر تخصصًا، مما قد يُؤدي إلى تطبيقات أكثر عملية وفعالية.
إن تفوق Gemini Ultra على GPT-4 على MMLU هو عنوان رئيسي كبير، ولكنني أتساءل عما إذا كانت نتائج هذه المعايير تترجم إلى تجربة مستخدم أفضل في التطبيقات اليومية مثل البحث أو الدردشة.